Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Geopolitical risk and financial markets: trends, co-movements and effects
Jarina, Vesna ; Horváth, Roman (vedoucí práce) ; Vácha, Lukáš (oponent)
Tato práce zkoumá vliv geopolitického rizika na korelované pohyby na globál- ních akciov˝ch trzích a regionálních devizov˝ch trzích v období 1995-2023. S vyuûitím dvou nov˝ch p ístup , konkrétn co-exceedance v˝nos v rámci kvantilové regrese a modelu GDCCX-GARCH, docházíme k záv r m, ûe geopol- itické riziko má tendenci oslabovat extrémní co-exceedanci v˝nos a dynamické podmín né korelace v rámci t chto trh , a koli existuje n kolik v˝jimek z to- hoto chování. Dále zd raz ujeme v˝znam zohledn ní geopolitického rizika p i vytvá ení portfoliov˝ch strategií tím, ûe poskytujeme d kazy o vlastnostech principu zlata jakoûto bezpe ného p ístavu, odolnosti investic do isté energie a nár stu cen ropy v reakci na zv˝öené geopolitické riziko.
Analýza dynamiky Beta koeficientu v CAPM modelu pomocí asymetrických modelů volatility a korelace.
Staňková, Tereza ; Frýd, Lukáš (vedoucí práce) ; Jiránek, Petr (oponent)
Cílem této práce je odhadnout dynamický vývoj koeficientu beta z modelu CAPM pro farmaceutický průmysl a zemědělství a otestovat vliv asymetrie v rozptylu a korelaci na odhad tohoto koeficientu. Pro odhad dynamického vývoje beta koeficientu byla použita metoda OLS rolling window, DCC od Engle (2002) a jeho asymetrická verze od Cappiello, Engle a Sheppard (2006). V případě zemědělství měla asymetrie v rozptylu i korelaci statisticky významný dopad na odhad beta koeficientu, v případě farmaceutického průmyslu se beta koeficienty z těchto modelů lišily pouze v kratších časových úsecích s vysokou volatilitou. Dále byla zjištěna lepší schopnost predikce dynamické bety během krizí z těchto modelů oproti betě z databáze Damodarana.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.